2023年12月8日-10日，由清控至道教育和学说国际教育联合运营的拉文大学DBA（工商管理博士）—企业家博士项目线下课成功举办！

本期课程特别邀请工业和信息化部原副部长、中国信息化百人会学术委员会主席杨学山，立足数字经济宏观发展顶层设计与产业突破，围绕数字经济展望和国家政策解读、产业趋势剖析和企业战略布局以及数智时代的领导力和创新机遇为企业家学者进行了系统分享。

专题分享 – 数字经济与企业数字化转型

上世纪末，互联网在全世界普及成为一个通用的服务。随着计算技术的发展、普及以及成本的降低，互联网和计算的结合也催生了“数字产品”的诞生，其边际成本更是趋近于零。

近期大模型的爆发式增长和AIGC应用场景的多元化，数字经济已从概念逐渐贯穿进我们每个人的工作生活中，而企业面临的数字化变革也成为必然选择。

杨学山

工业和信息化部原副部长

中国信息化百人会学术委员会主席

本次课程分享以“数字经济与企业数字化转型”为核心主题，旨在为企业家学者构建数字化转型的思路，引导企业积极开展创新，加快数字化智能化绿色化转型，帮助企业解决实际困难、拓展未来发展新机遇。

此次分享涵盖了数字经济的构成、由来、现状、展望和企业的数字化转型五大部分。

数字经济的构成

首先，杨学山通过对中国信通院数字产业化和产业数字化的介绍切入了我国数字经济的构成。他表示，数字经济的主体是产业数字化，而且数字产业化的主要构成部分是电子信息设备制造业、软件业。

此外，结合2021年4月国家统计局的数字经济指标体系，杨学山对中国信通院和国家统计局在我国数字经济的构成中的定位做了辨析。

他表示，国家统计局的数字经济核心产业大体相当于信通院的数字产业化。国家统计局的第五大类名称与信通院的相同，产业数字化由于统计指标的原因，实际在外延上有所不同。

数字经济的由来

在数字经济由来的部分，杨学山系统介绍了数字经济的历史背景，并将其总结为6大特征：

1、从信息到数字：信息一直是社会发展的重要资源；信息是和人类社会伴随而来，数字是信息的一种存在形态。

2、从信息经济到数字经济：很多学术界的人，总想把数字经济独立出来，而不想和信息经济连起来，其实两者之间就是一个前后相继的过程。

3、网络技术的发展与梅特卡夫定律：推动数字经济的主要力量包括网络、计算和这个互联网上的数字产品。网络变化本质是人类的信息交流的能力得到了极大的增长。

我们讲网络对经济增长或者社会发展的贡献，就是信息传播能力强。由于这样的连接，就使得我们从生产过程到管理过程，到商务过程，我们都有了更好的通道，而这个通道使得我们社会在不断的前进和发展。

4、计算技术发展与摩尔定律：我们前面讲了整个信息从记录形态变成数字形态传输，现在我们讲处理。处理就是我们一个个芯片到了一个个系统中，我们各种计算由它完成了。计算能力主要体现在芯片上。计算技术的增长依然是惊人的。

5、数字红利与边际成本趋近于零：网络是国家的信息基础设施，大家都要用，所以必须以低价为大家提供服务。数字经济之所以风靡全球，数字红利是主要原因。

6、世纪之交数字经济顺势而起：各大数字化平台爆发式发展，数字经济的外延不断拉伸。

数字经济的现状

2000年电子信息设备制造业主营业务收入7363.27亿元，2022年达到15.4万亿，增长约20倍。

对此，杨学山表示，数字经济核心产业发展任重道远，其中由大变强、强化供应链安全是主要目标。同时，软件业、通信业、互联网等领域的发展也要做好匹配跟进。

除了数字经济核心产业的发展，消费互联网也逐渐走向成熟，但对比需求的快速更迭，企业数字化转型还处于早期，同时数字经济基础设施也在整合中不断完善。

数据显示，2022年数字经济规模超50万亿，占GDP比重超40%，其中超过80%属于产业数字化。对此，杨学山从To C与To B的角度介绍了两者的共同点和差异性，并引申出了二者在不同场景下的发展规律。

回顾技术和产业发展的新态势，萌芽期的数字交易也值得企业家的关注。虽然数字作为生产要素的研究热度很高，但理论尚未建立。

随着未来数字交易市场的探索，企业也需要逐渐将数据纳入企业无形资产或存活，将企业拥有的数据进行交易也要全面考量损益。

数字经济的展望与企业转型

针对数字经济和智能时代，杨学山总结了第四产业的数字经济新业态，并对智能时代进行了展望。

他表示，数字经济将给人类社会带来两大变革：一是社会各领域的智能化，人持续并显著地从劳动中退出；二是带来日益丰富的纯数字消费品，使人们置身于新的生存环境。

这就让我们不得不思考未来价值和商业模式是什么。

通过对企业数字还转型必然性的分析，杨学山重点提起了企业的“延续性发展”，并对数字化转型过程中的主体与工具进行了体系化的拆分。

他表示，数实融合是企业数字化转型的本质特征，同时要坚守问题导行的价值落地，打造企业数字化转型的系统方法。

最后，企业家就数字孪生、大模型的场景化应用等议题，与杨学山老师进行了深入研讨。

通过一日的课程与活动交流，同学们一方面了解了企业数字化转型的背景以及实际落地中的问题和解决方案，另一方面在与老师和同学的互动交流中，也收获了理论在实际企业场景中的应用经验。